AI活用時の著作権問題｜知らないと危険な落とし穴と安全対策

AI活用時の著作権問題｜知らないと危険な落とし穴と安全対策 AI

最近、ChatGPTや画像生成AIを使って「これって著作権大丈夫かな？」と不安になったことはありませんか？

実は私も、株式会社Planetでクライアント様のマーケティング支援をしている中で「AIで作ったコンテンツで知らずに著作権侵害していたかも」といった相談を数多く受けるようになりました。

AIツールが身近になった今、「便利だから使ってみたけれど、法的に問題ないの？」という声をよく耳にします。特にビジネスでAIを活用する場合、著作権への理解は避けて通れません。

この記事では、AI利用時の著作権リスクから具体的な対策まで、初心者の方にもわかりやすく解説します。「知らなかった」では済まされない時代だからこそ、正しい知識を身につけて安全にAIを活用しましょう。

AI利用で著作権侵害？よくあるトラブル事例

実際に起きている深刻なトラブル

先日、ある中小企業の経営者の方からこんな相談を受けました。

「Instagram投稿用に画像生成AIで作ったイラストが、有名キャラクターに似ていると指摘されて…危ないなと思って投稿を削除しました」

こうした事例、実は珍しくないんです。

よく発生するトラブルパターン

1. 画像生成AIでキャラクター類似問題

  • 有名アニメキャラクターに似た画像を商用利用
  • 芸能人の顔に似た人物画像を広告に使用
  • ブランドロゴに類似したデザインを生成

2. テキスト生成AIで文章盗用疑惑

  • ChatGPTで生成した記事が既存書籍と酷似
  • 他社のキャッチコピーと同じフレーズを生成
  • 学術論文の一部をそのまま引用

3. 音楽・動画生成での権利侵害

  • 既存楽曲のメロディを無断使用
  • 映画のワンシーンを模倣した動画生成
  • 音楽の著作権を無視したBGM作成

なぜAIで著作権問題が起きるのか？

「AIが作ったんだから問題ないでしょ？」

これ、実は大きな誤解なんです。

AIは膨大なデータを学習して出力を生成するため、その過程で既存の著作物と似た内容が生まれる可能性があります。つまり、AIを使ったからといって著作権から自由になるわけではないのです。

さらに問題なのは、多くの方が「AI生成だから大丈夫」と思い込んでいること。この認識のギャップが、思わぬトラブルを招いてしまいます。

AIが生成したコンテンツの著作権は誰のもの？

日本の現行法での取り扱い

これ、めちゃくちゃ複雑な問題なんです。実は、現在の著作権法では、AIが生成したコンテンツについて明確な規定がまだ整備途中です。

文化庁が2023年に発表した「AIと著作権の関係等について」では、AI生成物の著作物性は「ケースバイケースで判断される」としています。つまり、単純に「AIが作ったから著作権なし」ではないということです。

著作権法の基本原則

著作権法第2条第1項第1号では、著作物を「思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義しています。AI単体では「思想又は感情」を持ちませんが、人間の指示や選択があれば著作物となる可能性があるのです。

実際の法的判断基準

現在の法的状況を整理すると、以下のようになります：

人間の関与度著作物性の判断具体例重要なポイント高度な創作的関与著作物となる可能性が高いAIの出力を大幅に編集・改変し、独自の表現を加える人間の創作性が明確に認められる中程度の関与個別事案で判断詳細なプロンプト設計、複数の選択肢から選定創作性の程度による単純なプロンプト入力判断が分かれる「猫の絵を描いて」程度の簡単な指示現在議論中の領域既存作品との類似元著作者の権利侵害リスク学習データの特定作品と酷似最も法的リスクが高い

文化庁の見解のポイント

文化庁の資料（2023年）によると、以下の要素が重要とされています：

  1. 人間の創作的関与の程度
    • 単なる指示ではなく、創作的な判断や選択があるか
    • 生成後の編集・改変の程度
  2. 表現の創作性
    • AI生成物に独創性があるか
    • 既存作品の単純な複製ではないか
  3. 生成プロセス全体での人間の役割
    • 企画・構想段階での関与
    • 生成過程での判断・選択
    • 完成に向けての調整・修正

グレーゾーンの現実的な対応

正直に言うと、現在の法的状況では「白か黒か」の明確な答えがない案件が多いのが実情です。

私がクライアント様にお勧めしているのは、「グレーゾーンを前提とした安全策」を取ることです。

実務的な判断基準

安全度の高い使い方：
- AI生成物を素材として活用
- 人間が50%以上の創作的要素を追加
- 独自の視点・体験談を盛り込む
- 既存作品との類似性を徹底チェック

知的財産戦略本部の動向

知的財産戦略本部の「AI時代の知的財産権検討会報告書」（2023年）では、今後の法整備について以下のような方向性が示されています：

  • AI生成物の権利関係の明確化
  • 学習データの利用に関する基準策定
  • 国際的な調和の重要性

参考文献：

※この情報は2024年12月時点のものです。法的状況は変化する可能性があるため、重要な判断の際は専門家にご相談ください。

ChatGPTなどテキスト生成AIの著作権リスク

私が実際に遭遇したヒヤリハット

少し前のことですが、クライアント様のブログ記事作成でChatGPTを活用していた時のこと。生成された文章をよく読むと、どこかで見たことがあるような内容だったんです。

調べてみると、案の定、既存の有名ブログ記事とほぼ同じ構成・表現でした。幸い公開前に気づいたので事なきを得ました。

よくある危険パターン

1. 既存文章の丸パクリ生成

危険な指示例

「○○について詳しく、専門的に説明して」

「××の特徴を箇条書きで教えて」

→ 既存の記事や書籍の内容をそのまま出力するリスク

2. 有名な文章の無断引用

危険な指示例

「感動的なスピーチの例文を作って」

「有名な名言を参考に文章を作って」

→ 著名人の発言や有名作品の一部を引用するリスク

3. 専門知識の不正確な流用

危険な指示例

「この論文の内容を要約して」

「専門書の重要な部分を抜き出して」

→ 学術的著作物の無断使用リスク

安全にテキスト生成AIを使うコツ

私がクライアント様にお勧めしている方法をご紹介しますね。

1. 指示の仕方を工夫する

安全な指示例

「初心者向けに、○○の基本概念を私の言葉で説明するための構成案を作って」

「××について、オリジナルの視点で解説記事の骨子を考えて」

※安全を保証するものではありません。指示（プロンプト）はしっかり学無事が重要です。

2. 生成後の必須チェック

  • 類似性チェックツールの活用（Copyscape、剽窃チェッカーなど）
  • 事実確認と裏取り
  • オリジナル要素の追加（体験談、独自の分析など）
  • 適切な引用表記

3. 「AI＋人間」の創作プロセス

推奨プロセス

1. AIで素案・アイデア生成

2. 人間が構成を大幅に変更

3. オリジナルの体験談・事例を追加

4. 独自の分析・考察を盛り込む

5. 最終的に50%以上を人間が創作

※独自の私の見解です。安全を保証するものではありません。

画像・動画生成AIで注意すべき著作権問題

画像生成AIでヒヤリとした体験談

ある企業のInstagram運用をサポートしていた時のこと。クライアント様から「可愛いキャラクターのイラストが欲しい」というリクエストがあり、何気なく「Disney風の可愛いキャラクター」と入力してしまったんです。生成された画像を見て、「あ、これはマズい」と即座に気づきました。明らかに某有名キャラクターに似すぎていたからです。

この経験から学んだのは、プロンプト（指示文）の書き方次第で、大きなリスクを回避できるということでした。

高リスクな生成指示パターン

絶対に避けるべきプロンプト例

危険度：★★★（非常に高い）

– 「ディ○ニーキャラクター風のイラスト」

– 「ジ○リ映画のようなアニメーション」

– 「ピ○サのようなアート作品」

– 「○○（実在人物）の肖像画」

– 「有名ブランドのロゴ風デザイン」

注意が必要なプロンプト例

危険度：★★（中程度）

– 「アニメ風のキャラクター」

– 「油絵のような風景画」

– 「ポップアート風のデザイン」

– 「レトロなポスター風」

安全なプロンプトの書き方

私がクライアント様にお教えしている「このような感じでのプロンプト作成法」をシェアしますね。

推奨プロンプト例

危険度：★★（中あるいは小程度）

– 「オリジナルの幾何学模様」

– 「抽象的な風景イラスト」

– 「シンプルでモダンなアイコン」

– 「自然をモチーフにした背景」

– 「ビジネス向けのクリーンなデザイン」

※安全を保証するものではありません。指示（プロンプト）はしっかり学ぶ事が重要です。

プロンプト作成の3つのコツ

1. 具体的な作品名・人物名を避ける

NG：「モナリザのような肖像画」

OK：「古典的な肖像画風のイラスト」

2. 「風」「っぽい」「インスパイア」も要注意

NG：「ピカソ風のアート」

OK：「抽象的でカラフルなアート」

3. オリジナル要素を強調する

推奨：「独創的な」「オリジナルの」「新しいスタイルの」

商用利用時の検討事項

ビジネスでAI生成画像を使用する場合、個人利用とは異なる法的考慮が必要になってきます。

実は、文化庁「AIと著作権の関係等について」（2023年）や知的財産戦略本部の報告書（2023年）では、用途別の具体的なリスクレベルについては明確な基準が示されていないのが現状です。

主な検討ポイント

商用利用において検討すべき要素を、関連法規に基づいて整理すると以下のようになります：

検討すべき要素主な考慮点法的根拠・参考資料著作権侵害リスク既存作品との類似性チェック著作権法商標権侵害リスク既存ロゴ・マークとの類似性商標法、特許庁「商標審査基準」肖像権・パブリシティ権実在人物の顔・特徴の使用民法、判例法各AIサービスの利用規約商用利用の可否・制限事項OpenAI利用規約、Midjourney利用規約

実務的なアプローチ

私がクライアント様にお勧めしているのは、以下のような段階的なチェック方法です

ステップ1：利用規約の確認

  • 使用するAIサービスの最新利用規約を確認
  • 商用利用の可否と制限事項をチェック

ステップ2：知的財産権のチェック

ステップ3：リスク評価と対策

  • 用途の重要度と影響範囲の評価
  • 必要に応じた専門家（弁護士・弁理士）への相談

各AIサービスの商用利用規定

主要なAIサービスの商用利用に関する規定を確認してみましょう：

OpenAI（ChatGPT、DALL-E）

OpenAIの利用規約では

  • 商用利用は基本的に許可
  • 生成されたコンテンツの権利はユーザーに帰属
  • ただし、違法・有害なコンテンツの生成は禁止

Midjourney

Midjourneyの利用規約では

  • 有料プランでの商用利用が可能
  • 無料プランでは商用利用に制限
  • 生成されたプロンプトが他ユーザーに表示される点に注意

業界別の特別な考慮事項

経済産業省「AI原則の実装に向けたガバナンス・ガイドライン」を参考に、業界別の考慮事項をまとめると

広告・マーケティング業界

  • 景品表示法との整合性
  • 消費者への適切な情報提供
  • ブランドイメージへの影響

出版・メディア業界

  • 編集責任の明確化
  • 読者への開示義務
  • 事実確認の徹底

製造・小売業界

  • 製品安全への影響
  • 消費者の誤認防止
  • 品質管理体制の整備

今後の動向と対策

現在、AI利用に関する法整備が急速に進んでいます。内閣府のAI戦略でも、商用利用時のガイドライン策定が検討されています。

継続的な情報収集の重要性

  • 各省庁のAI関連発表の定期チェック
  • 業界団体のガイドライン更新情報
  • 国際的な規制動向の把握

※この情報は2024年12月時点のものです。法的状況や各サービスの利用規約は変化する可能性があるため、重要な判断の際は最新情報の確認と専門家への相談をお勧めします。

参考文献：

ビジネスでAIを安全に使うための5つの対策

1. 利用規約の徹底確認

正直に言うと、各AIサービスの利用規約って、めちゃくちゃ複雑なんです。しかも頻繁に更新される。私も最初の頃は、規約を読むだけで1日潰れることもありました。

でも、ビジネスで使うなら避けて通れません。特に以下の項目は必ずチェックしてください。

最重要チェックポイント

  • 商用利用の可否：個人利用と商用では扱いが違うことが多い
  • 生成物の権利帰属：誰が権利を持つのか
  • 責任の所在：トラブル時の責任は誰が負うのか
  • 利用制限：どんな用途が禁止されているか
  • クレジット表記：AIツール名の表示が必要か

2. 生成物の独自性確保（AI+人間の創作性がカギ）

私がクライアント様に必ずお伝えしているのは、「AIに丸投げしない」ということ。

実際に成功している企業様は皆さん、「AI＋人間の創作性」をうまく組み合わせています。

推奨プロセス

ステップ1：AIで素案生成

例：「オンラインマーケティングのブログ記事の構成案を作って」

ステップ2：人間が大幅に編集・追加

– 自社の事例を追加

– 独自の分析・考察を盛り込む

– 体験談やエピソードを織り込む

ステップ3：オリジナル要素を50%以上に

– AI生成部分：構成の骨組み（30%）

– 人間の創作部分：具体例、体験談、分析（70%）

実際の成功事例

あるクライアント様（美容サロン経営）の場合：

Before（AI依存）

  • ChatGPTで生成したブログ記事をそのまま投稿
  • 内容が一般的すぎて反応が薄い
  • 他社との差別化ができない

After（AI＋人間の創作）

  • AIで基本構成を作成
  • 実際のお客様エピソードを追加
  • 独自の施術法や考え方を織り込み
  • 結果：PV数3倍、問い合わせ件数2倍に増加

3. 事前チェック体制の構築

「後で問題になってから対処する」より、「事前にリスクを潰す」方が絶対に良いです。

社内チェックフロー例

ステップ1：AI生成物の作成

担当者：コンテンツ制作チーム

ステップ2：類似性チェック

使用ツール：Copyscape、Google検索など

担当者：チームリーダー

ステップ3：法務・コンプライアンス確認

チェック項目：利用規約、著作権、商標権

担当者：法務担当者（または外部専門家）

ステップ4：最終承認

承認者：責任者

承認基準：リスク評価シートによる判定

小規模企業でも実践できる簡易版

担当者1名でも可能なチェック方法：

1. AI生成（30分）

2. Google検索での類似性確認（15分）

3. オリジナル要素の追加（60分）

4. 利用規約の再確認（15分）

5. 第三者チェック（家族・友人でもOK）（15分）

検討すべき保険・契約

  • AI利用に対応した損害賠償保険
  • 制作会社との責任分担契約
  • クライアントとの免責条項
  • 法的トラブル対応の顧問契約

私自身も、AI活用を本格化した際に保険の見直しを行いました。年間数万円の保険料で、数百万円のリスクヘッジができるなら安いものです。

4. 継続的な情報収集

AI関連の法整備は本当に目まぐるしく変わります。2023年だけでも、主要なAIサービスの利用規約が何度も更新されました。

効率的な情報収集方法

無料でできること

  • 各AIサービスの公式ブログ・ニュースレター購読
  • 経済産業省、文化庁のAI関連発表をチェック
  • 弁護士・法務専門家のSNSアカウントフォロー

有料だが価値あること

  • AI・IT法務専門の勉強会・セミナー参加
  • 専門誌・レポートの購読
  • 顧問弁護士との定期相談

正直、この情報収集が一番時間かかるんですが、「知らなかった」で済まされないリスクを考えると、必要な投資だと思います。

まとめ｜AI時代の著作権対策は「知識×準備×継続」

長い記事でしたが、最後まで読んでいただき、ありがとうございます。

正直に言うと、私自身も最初はAIと著作権の関係について、こんなに複雑だとは思っていませんでした。マーケティングのプロとして「AIが作ったものなら大丈夫でしょ？」くらいの気持ちではなかったですがちゃんちょ知っておくべき大事なプロセスだと思っています。

でも、実際にクライアント様のマーケティング支援をしていく中で、「知らなかった」では済まないトラブルをたくさん見てきました。そして気づいたのは、しっかりとした知識と準備があれば、AIは本当に強力なビジネスツールになるということです。

重要なポイントの再確認

今回お伝えした内容の中で、特に覚えておいてほしいポイントがこちらです：

1. AIが生成＝安全ではない

これ、本当に多くの方が誤解されています。AIはあくまでもツール。使い方次第では法的リスクが生じます。

2. 利用規約の定期的な確認は必須

面倒ですが、規約変更を見逃すと、思わぬトラブルにつながります。

3. オリジナル要素の追加は必須

「AI 50% + 人間 50%」ではなく、「AI 30% + 人間 70%」を目指してください。それくらい人間の創作性が多いほど、リスクは下がります。

4. 事前チェック体制の構築

問題が起きてから対処するより、事前にリスクを潰す方が絶対に良いです。

5. 継続的な情報収集

AI関連の法整備は目まぐるしく変わります。定期的な情報更新が不可欠です。

今すぐできること

「わかったけど、何から始めればいいの？」という方に、まず今日からできることをお伝えしますね。

Step1：現状把握

□ 現在使用しているAIサービスをリストアップ

□ 各サービスの利用規約を再確認

□ 過去に生成したコンテンツの使用状況確認

Step2：リスク評価

□ 商用利用しているコンテンツの洗い出し

□ 高リスクコンテンツの特定

□ 緊急対応が必要な案件の抽出

Step3：体制整備

□ 社内チェックフローの策定

□ 責任者・担当者の明確化

□ 緊急時対応マニュアルの作成

専門家への相談タイミング

私たちのような専門家に相談すべきタイミングもお伝えしておきますね。

すぐに相談すべきケース

– 著作権侵害の指摘を受けた（この場合は専門の弁護士さんに相談してください）

– 高額な商用プロジェクトでAIを使用予定

– 法的確信が持てない案件がある

– 社内体制を本格的に整備したい

定期相談がおすすめのケース

– AI活用を本格化したい企業

– リスク管理を徹底したい組織

– 最新動向を継続的に把握したい場合

不安な場合は、AI活用に詳しい法務専門家や、私たちのようなマーケティング支援の専門家にご相談いただくのも一つの方法です。

最後に：AI時代を生き抜くために

冒頭でもお話ししましたが、AIツールはもはや「使えたら便利」ではなく「使えないと競争で負ける」時代になりました。でも同時に、法的リスクも確実に高まっています。

大切なのは、恐れすぎることでも、無謀に突き進むことでもありません。

適切な知識と準備、そして継続的な情報収集。この3つがあれば、AIは必ずあなたのビジネスを加速させてくれます。

私自身、クライアント様のマーケティング支援において、AIを活用することで効率は3倍、品質も向上しました。でもそれは、リスクを理解して適切に対策したからこそ得られた結果です。

あなたも、正しい知識を身につけて、安全にAIを活用してください。そして、何か不安なことがあれば、遠慮なく専門家に相談してくださいね。

AI時代のビジネス成功は、技術力だけでなく、法的リテラシーにもかかっています。

最初は面倒に感じるかもしれませんが、慣れてしまえば必ず「やっておいて良かった」と思える日が来ます。一緒に、安全で効果的なAI活用を実現していきましょう！

この記事が少しでもお役に立てれば幸いです。AI活用に関するご質問や、マーケティング支援についてのご相談がございましたら、お気軽にお声がけください。

この記事を書いた人

上瀬戸 圭（かみせと けい）

株式会社Planet 代表取締役 / キーワードマーケティング専門家

“売れる言葉”を一瞬でつくるAI×マーケティングの第一人者

23年間のマーケティング実績と独自の「感情訴求設計法」で、これまで1500人以上にAIマーケティングセミナーを提供。「人の心を動かす言葉」をAIで再現する手法を確立し、数々の企業成長を支援してきました。

代表的な成功実績

  • 年商6,000万円 → 660億円企業へ（美容関係）
  • 4億円 → 7年で60億円の業界No.1企業へ（製造業）
  • 9,000人イベント → 1年で12万人超の一大イベントへ（イベント）

専門分野・得意領域

キーワードマーケティング×AI活用

  • 上瀬戸式「未来30×30設計法」による感情訴求キーワード開発
  • ChatGPT・Claude活用による”売れる仕組み”構築
  • 検索意図を読み解く独自のSEO戦略設計
  • 無関心層を行動層に変える言語化技術

実践重視のマーケティング支援

  • 結果主義思考法に基づく戦略立案
  • No.1戦略とストーリーマーケティングの融合
  • 代理想像法による顧客視点の徹底分析

マーケティング哲学

「行動なくして、感動なし」

どれだけ優れた商品・サービスを持っていても、正しく伝えられなければ人々の心には届かない。AIは強力な道具だが、最終的に人の心を動かすのは「共感と信頼」。だからこそ、AIを活用しながらも”人間らしさ”を大切にしたマーケティングを提唱している。

現在の活動

  • 経営塾「上瀬戸塾」運営：利益倍増を実現する集客術を指導
  • AI×マーケティングセミナー：毎月50名限定で開催
  • 個別コンサルティング：年間売上10倍達成事例多数
  • 企業向けマーケティング戦略支援：上場企業から中小企業まで幅広く対応

著書・メディア実績

  • KENJA GLOBAL出演
  • 業界セミナー講演実績100回以上
  • 最強の集客10ステップ

読者の皆様へメッセージ

「AIマーケティングは、単なる効率化ツールではありません。あなたのビジネスの可能性を最大限に引き出す”相棒”です。23年間で培ったマーケティングノウハウを、AIの力で誰でも再現できる形にしました。一緒に、お客様の心に届く”売れる仕組み”を作っていきましょう！」

上瀬戸に相談・お問い合わせ

個別相談：LINE公式アカウントより「相談希望」でお気軽にキーワードマーケティングが得意なマーケッター上瀬戸につながります！Webマーケティング周りからオフラインマーケティングの改善など集客に関することはなんでも相談して見てください！相談は無料です！

AIマーケティングでお悩みの方、ビジネス成長を加速させたい方は、ぜひお気軽にご相談ください。あなたのビジネスに最適な戦略を一緒に考えさせていただきます。

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